1 STEP | 데이터 수집 및 저장
 | 데이터 파이프 라인 설계 및 구축 속성에 따른 데이터 재배치 및 저장 (MS Fabric, Power Platform 활용) |
다양한 형태의 데이터를 통합이 가능하도록 데이터 파이프 라인을 설계 및 구축합니다. 사용자 누구나 쉽게 사용할 수 있도록 가공 하여, 데이터 속성에 따라 재배치 후, 저장합니다.
데이터를 통합하기 위해서 Excel VBA, Power Apps를 활용하여 Template을 구축하고, Power BI 에서 데이터 모델 테이블의 고급 계산과 쿼리를 수행하는 DAX 수식 등을 활용합니다.
2 STEP | 데이터 분석
 | 사용자 니즈 파악 정보로 활용하기 위한 데이터 분석 Power BI 활용 시각화(Visualization) |
저장된 데이터를 의미있는 정보로 활용하기 위해 데이터를 분석합니다. 데이터 분석을 위해서는 데이터를 보는 눈과 쿼리에 대한 이해, 시각화 툴에 대한 이해가 필요합니다.
사용자의 니즈를 파악하고, 데이터 분석을 통해 Visualization Tool인 Power BI를 활용하여 시각화합니다.
3 STEP | 데이터 제공
 | 빅데이터를 활용한 분석 결과 도출 고객이 필요로 하는 데이터 제공 (최신 데이터 제공) |
빅데이터를 이용해 분석한 결과를 도출하여 고객이 필요로 하는 데이터를 제공합니다.
정부가 제공하는 공사원가 Cost 물가정보, 삼성전자 자재비 내역 CPMS, 시황 데이터 등 건설 산업에서 필요로 하는 데이터를 Spavy와 연결하여 최신화 된 데이터를 제공합니다.
