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고객의 니즈에 맞춰 

컨설팅 및 교육을 

제공합니다

교육 및 컨설팅

데이터스랩은 고객의 니즈에 맞춰 교육 및 컨설팅을 제공합니다.

교육 및 컨설팅

데이터스랩은 고객의 니즈에 맞춰 

교육 및 컨설팅을 제공합니다.

Excel VBA


Visual Basic은 Microsoft에서 개발한 개체 지향 프로그래밍 언어입니다.  

Excel VBA 필요한 업무


단순 반복 작업으로 업무자동화가 필요한 경우

・기본 제공되는 함수가 아닌 나만의 함수가 필요한 경우

・많은 수식으로 인해 파일이 무거워진 경우

・같은 형식으로 데이터를 취합해야 하는 경우

・대량의 데이터를 한번에 처리해야 하는 경우

・다른 Office 프로그램과 연동이 필요한 경우


Excel VBA를 사용해야 하는 이유


・간단한 개발환경

・뛰어난 확장성

・추가비용 없음(엑셀 내장 프로그램 사용)

・다양한 Office 프로그램과 연동 가능

・다양한 방법으로 실행 가능(버튼, 단축키..)


Excel VBA 적용 가능 업무


인사관리, 자재관리, 정산관리, 물량관리, 공정관리, 공사기간산출, 작업계획서 작성, 웹 크롤링


교육 및 컨설팅 과정


※ 교육은 1일 6시간(10:00 ~ 17:00)  기준으로 진행되며, 

    고객사의 요청에 따라 커리큘럼이 변경될 수 있습니다.


EXCEL 대표 강사


DATASREP 엄민희 프로


∙ 삼성E&A EXCEL VBA 자동화

∙ 삼성바이오 EXCEL VBA 자동화

∙ LH 한국토지주택공사 EXCEL VBA 자동화

∙ 터너앤타운젠트코리아 EXCEL VBA 자동화

∙ 통신 3사 데이터 분석 및 통계

∙ 삼성E&A EXCEL 강의

∙ LH 한국토지주택공사 EXCEL 강의

∙ 중소기업 EXCEL 테스트 및 강의

∙ 한국생산성본부 ITQ ACCESS 자격시험 출제 (2021 ~ 2024)

∙ 한국생산성본부 ITQ EXCEL 자격시험 출제 (2020)

∙ 한국생산성본부 ITQ ACCESS/EXCEL BETA TEST (2006 ~ 2019)



Power BI Visual


Power BI는 데이터를 시각적으로 몰입도가 뛰어나고 일관된 대화형 정보로 변환합니다. 

어떠한 형태의 데이터든 Power BI를 통해 손쉽게 데이터 원본에 연결하고, 중요한 내용을 시각화하 공유할 수 있습니다. 


콤보 차트

콤보 차트는 세로 막대형 차트와 꺾은선형 차트를 결합합니다. 두 개의 차트를 하나로 결합하면 데이터를 더 빠르게 비교할 수 있습니다. 콤보 차트는 하나 또는 두 개의 Y축이 있을 수 있으므로 신중히 검토해야 합니다.

분해 트리

분해 트리 시각적 개체를 사용하여 여러 차원에서 데이터를 시각화 할 수 있습니다. 

자동으로 데이터를 집계하며 임의 순서로 차원을 드릴다운 할 수 있게 해줍니다. AI(인공 지능) 시각화이기도 하므로 특정 기준에 따라 드릴다운 할 다음 차원을 찾도록 요청할 수 있습니다. 그러므로 임시 탐색 및 근본 원인 분석을 수행하는 데 유용한 도구입니다.

분산형 차트

분산형 차트에는 항상 가로 축을 따라 하나의 숫자 데이터 집합을 표시하고 세로 축을 따라 다른 숫자 값 집합을 표시하는 두 개의 값 축이 있습니다. 차트에서 x 및 y 숫자 값의 교차점에 점이 표시되고 이러한 값이 단일 데이터 요소로 결합됩니다. 데이터에 따라 가로 축에 균등 또는 불균등하게 이러한 데이터 요소를 배포할 수 있습니다.

테이블

테이블은 논리적으로 연속된 행과 열에서 관련된 데이터를 포함하는 표입니다. 머리글과 합계에 대한 행이 포함될 수도 있습니다. 테이블은 단일 범주에 대한 많은 값을 볼 수 있는 정량적 비교와 잘 작동합니다. 예를 들어 이 테이블은 범주에 대한 5개의 서로 다른 측정값을 표시합니다.


교육 및 컨설팅 과정


* Consulting과 교육의 구분을 위해, 교육 시 Q&A는 사전 제공 Data 내에서만 가능하며, 교육은 1일 8시간(09:00 ~ 18:00)  기준으로 고객사의 요청에 따라 커리큘럼이 변경될 수 있습니다.



POWER BI 대표 강사


DATASREP 김보겸 대표


성균관대학교 경영학과 졸업

신한은행 재직 (국제재무분석사 CFA 합격)

∙ 월드비전 Director of Finance

∙ 삼인E&S Data Analysis Manager

∙ 現) 삼성E&A 데이터 분석 강사

∙ 剪) 한국금융연수원 데이터 분석 강사

∙ 剪) 포항공과대학교 데이터 분석 K-MOOC 강사

∙ 그 외 다수 출강

∙ Seoul BI User Group Leader (Naver Café / Fabric User Group 운영)

∙ Data Analysis & Power BI 블로그 운영

∙ 파워비아이[Power BI]로 데이터 분석하기 YouTube 운영

∙ 엑셀을 활용한 데이터 과학 실무 입문 (2018) 위키북스

∙ 파워 BI 데이터 분석&시각화 (2023) 비제이퍼블릭



엑셀을 활용한 데이터 과학 실무 입문



데이터를 가치있게 활용할 수 있는 방법 안내서


흩어져 있는 데이터를 필요에 맞게 수집하고 분석할 수 있는 형태로 만들어 이를 상황에 맞게 해석하지 못한다면 아무리 많은 데이터가 있어도 소용없는 쓰레기 더미에 지나지 않습니다.

『엑셀을 활용한 데이터 과학 실무 입문』에서는 데이터 분석을 어렵게 만드는 프로그래밍 언어와 복잡한 이론들은 최대한 멀리하고 데이터의 기초 개념부터 차근차근 설명했습니다. 또한 가장 손쉽게 다룰 수 있는 마이크로소프트 엑셀과 무료 애드인 프로그램을 활용해서 누구나 쉽게 예제를 따라 해 볼 수 있게 구성했습니다.

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저자 | DATASREP 김보겸 대표


파워 BI 데이터 분석 & 시각화



파워 BI로 배우는 손쉬운 데이터 분석과
분명한 의사결정을 위한 다이내믹 보고서


『파워 BI 데이터 분석&시각화』에서는 마이크로소프트에서 개발한 상호작용 데이터 시각화 도구인 파워 BI의 사용법을 학습하며 데이터 탐색과 데이터 병합 및 관계 설정에 대해 꼼꼼하게 살펴봅니다.
그리고 파워 피벗에 사용되는 DAX 언어로 파워 BI의 정형화된 테이블과 변수를 보다 세밀하게 다뤄봅니다. 또한, 공공 데이터 API를 직접 가져와 전처리하고 유의미한 정보로 가공하여 대시보드를 제작해보는 실습을 통해 파워 BI를 활용한 데이터 분석 및 시각화 프로세스를 직접적으로 이해할 수 있습니다.

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저자 | DATASREP 김보겸 대표


POWER PLATFORM


Power Platform은 Low-Code Application Development Platform으로 비즈니스 현업 

사용자가 필요한 업무 시스템, 즉 업무 고유 프로세스를 직접 개발하고 이를 AI, ML등 통합 시스템인 AI Platform과 업무 협업 환경 구축으로 비즈니스 변화에 즉각적인 대응이 가능하게 합니다.


Power Apps

Application development


Power Automate

Process Automation


Power BI

Business Analytics

Power Virtual Agents

Intelligent Virtual Agents


Power Pages

External-facing website


✓ 공정관리 담당

✓ 현장 데이터 실시간 모니터링 필요
✓ 정확한 장비 상태 파악 중시
현장관리자 P
데이터 정확도
실시간 모니터링
시각화 도구
정보 접근성

✓ 보고서 작성 담당

✓ 데이터 조작 및 시각화 능력 필요
✓ 정확한 데이터 분석 중시
통합공무 C
데이터 정확도
실시간 모니터링
시각화 도구
정보 접근성

Power Apps

Low Code

사용자가 Application을 손쉽게 설계 및 개발 가능
비전문 개발자도 쉽게 구현 가능

MS제품과의 호환

Excel, SharePoint 및 Power BI 등 MS제품 및 서비스와 통합되어 
데이터에 쉽게 액세스 및 활용 가능

관리 자동화

Power Automate를 통한 데이터 Refresh 및 메일 전송 등
Work Flow 자동화로 빠른 대응 가능

자유로운 사용

데스크탑, 모바일 등 다양한 디바이스를 통해
언제 어디서든지 사용하여 실시간 데이터 관리 가능


Reference

S사 공사현황 기자재 관리
L사 M/H 모니터링 시스템

MS FABRIC


MicroSoft Fabric은 SaaS(Software as a Service)의 기초를 기반으로 기업과 데이터 전문가를 위해 설계된 End to End 분석 플랫폼으로 다양한 도구와 기술을 혼합하여 단일 환경으로 통합하고 분석을 간소화하는 솔루션입니다.




Power BI

관련 없는 데이터 원본을 시각적으로 몰입도가 뛰어나고 일관된 대화형 정보로 변환하는 소프트웨어 서비스, 앱, 커넥터 컬렉션으로 데이터 원본에 쉽게 연결하고, 중요한 사항을 시각화 및 검색하고, 원하는 모든 사용자와 공유할 수 있습니다.

Data Activator

Fabric의 No-Code 환경으로, Data Activator가 변경되는 데이터에서 특정 패턴이나 조건을 감지하면 이메일 알림 및 Power Automate 워크플로와 같은 작업을 지정하여 실행할 수 있습니다. Power BI 보고서와 이벤트 스트림의 데이터를 모니터링합니다.

Synapse Data Engineering

뛰어난 저작 체험을 제공하는 Spark 플랫폼을 제공합니다. 방대한 데이터 볼륨을 수집, 저장, 처리 및 분석하기 위한 인프라를 만들고, 관리하고, 최적화 할 수 있습니다. Fabric Spark와 Data Factory의 통합을 통해 Notebooks과 Spark 작업을 예약하고 조정할 수 있습니다.

Synapse Data Warehouse

업계를 선도하는 SQL 성능과 확장성을 제공합니다. 컴퓨팅과 스토리지를 분리하여 두 구성 요소의 독립적인 확장을 가능하게 합니다. 또한 기본적으로 개방형 Delta Lake 형식으로 데이터를 저장합니다.

Data Factory

풍부한 데이터 소스 집합에서 데이터를 수집, 준비 및 변환하는 최신 데이터 통합 환경을 제공합니다. Power Query의 단순성을 통합하며, 200개 이상의 기본 커넥터를 사용하여 온프레미스와 클라우드에서 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.

Real-Time Intelligence

이벤트 기반 시나리오, 스트리밍 데이터 및 데이터 로그를 위한 엔드투엔드 솔루션입니다. 데이터 수집, 변환, 저장, 분석, 시각화, 추적, AI 및 실시간 작업을 처리하여 이동 중인 데이터에 대한 통찰력, 시각화 및 작업 추출을 가능하게 합니다.

Synapse Data Science

Fabric에서 머신 러닝 모델을 빌드, 배포 및 운영할 수 있습니다. Azure Machine Learning과 통합되어 기본 제공 실험 추적 및 모델 레지스트리를 제공합니다. 예측을 통해 데이터를 풍부하게 할 수 있으며 분석을 통해 Power BI 보고서를 작성할 수 있습니다.

One Lake

OneLake는 모든 Fabric 워크로드가 구축되는 기반으로 Fabric 플랫폼에 내장되어 있으며 워크로드가 작동하는 모든 조직 데이터를 저장할 수 있는 저장소를 제공합니다.


Fabric 기능

데이터 분석 및 시각화

방대한 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 도구를 제공하여 데이터를 
효율적으로 탐색하고 시각화하여 인사이트를 도출할 수 있습니다.

데이터 통합 및 효율성

다양한 플랫폼의 데이터를 패브릭을 통해 한 곳에 통합할 수 있습니다. 

레이크하우스와 웨어하우스를 하나의 엔진에서 쿼리할 수 있어 효율성을 높일 수 있습니다.

데이터 보호 및 관리

Purview를 통해 모든 데이터를 보호하고 통합된 관리 서비스를 
제공합니다. 

데이터 손실을 방지하고 접근권한을 설정하여 보호, 감사 등을 수행합니다.

데이터 처리 및 인사이트

데이터 분할과 처리를 동시에 하는 병렬 방식으로 시간을 절약하고 
인사이트를 얻을 수 있으며, 

데이터로부터 창출된 가치를 비즈니스 성장에 활용할 수 있습니다.


데이터 과학 프로세스



※ Notebooks: Apache Spartk를 기반으로 코드, 설명 텍스트, 멀티미디어 리소스를 단일 문서에 결합할 수 있는 데이터 과학자 도구입니다.


※ MLflow: 기계 학습 실험을 추적하고 관리하기 위한 오픈 소스 라이브러리로 MLflow 추적은 매개변수, 메트릭 및 아티팩트와 같이 학습 중인 모델에 대한 모든 것을 기록하는 구성요소입니다.

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